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    有不花钱的棋牌吗-人工智能已在賭場贏了100多萬美元,德州撲克大戰人類又要敗了发布日期:2020-08-26 浏览次数:

      今天是年三十兒啦,『量子位』祝大家新春快樂!在這親友相聚的日子里,我們講一個AI橫掃賭場的故事,也挺適合你講給他們聽……

      △今早最新戰報:人工智能Libratus已經贏了100多萬美元

      百萬美元

      黎明來臨時,數字定格在100多萬美元。

      Dong Kim充滿挫敗感。Kim是一個高風險撲克玩家,擅長無限注的德州撲克。通常,這位28歲的韓裔美國人在高額賭注網站或拉斯維加斯的大賭場,與其他頂級玩家談笑風生。但是這個月,他在美國匹茲堡河流賭場,對決一臺人工智能機器。

      2017年以前,沒有電腦在無限注德州撲克領域擊敗過頂級玩家。大約兩年前,Kim曾在同一個賭場擊敗了這個人工智能的前身。但這次有所不同。上周五晚上,在這場為期二十天的比賽剛剛過半之時,Kim直言:人類已經沒有真正獲勝的機會。

      我直到今天才意識到它玩的有多好,那感覺就像跟一個出老千的人一起玩,好像它能看透我的牌”,Kim回到酒店房間開始為第二天做準備,我不是指責它作弊,它就是玩得那么好”。

      這個機器叫做Libratus,在拉丁語里的意思是平衡。各種套路它都用了”,Kim說這個人工智能并不會用同樣的策略打牌。詐唬(bluff)的時候,它可能是一手好牌,也可能是爛牌。這意味著Kim很難在對抗中找到漏洞。如果他找到一個漏洞,第二天就會消失不見。

      比賽的第十天后,和Kim一起出戰的幾個人類玩家說他們也許能勉強打個平手,但是肯定贏不了。截至目前,機器已經領先了100多萬美元。

      對局實錄

      Libratus之所以能贏這么多,就是詐唬干得好。

      我們來實際看一手牌。人類高手Jason Les當時以一對10開局,一張是方片,一張是紅桃。翻牌之后,首三張公共牌是:K、9、4,其中有兩張梅花。下注繼續。在這種局面下,AI按理說應該希望再出一張梅花,湊成一個同花。

      第四張公共牌,發出一張5,不是梅花。當時,兩邊都已經看牌。最后一張公共牌,是一張Q,也不是梅花。然后,人工智能突然壓上了所有的籌碼。

      面對這個局面,Les選擇不跟。人工智能贏下一手。

      與此同時,Les的拍檔Dong Kyu也在一模一樣的局面里,但是又有所不同。為了消除運氣的影響,這次人工智能和人類玩家的對決,被安排成兩對一模一樣的牌局。區別是,在鏡像局里人類玩家和人工智能手上拿到的牌,進行了對調。

      Kyu手上是梅花7和梅花3。這意味著,在主局里面對人工智能的瘋狂押注,Les如果果斷跟進的話,絕對是穩贏的一手牌。雪上加霜的是,在鏡像局Libratus早早為手上的一對10下了重注,最后Kyu也選擇不跟,放棄了這手牌。

      Libratus經常特別激進的下注,下注的額度遠遠超過底池里的額度。其實人類并不這樣,通常不會為了贏一點錢,冒著輸掉很多錢的風險”,撲克高手Doug Polk說,但人工智能沒有這種心理,它只看怎么玩更好”。

      匹茲堡之戰

      從1月11日-30日,每天上午11點-下午7點,匹茲堡河流賭場的撲克室。四位人類頂尖撲克玩家,與電腦Libratus展開德州撲克大戰。

      如果Libratus像預期的那樣,獲得最終的勝利,將是人工智能領域的巨大成就。玩撲克需要推理能力,而這對于機器來說很難模仿。雖然人工智能在跳棋、象棋乃至圍棋比賽中,已經完勝人類對手,但無限注德州撲克是一個完全不同的情況。

      這是一場不完美信息”游戲。

      由于一些卡牌并沒有發出來,在德州撲克的對局里,任意時間,任何一個玩家,都只能觀察到一部分的情況。要贏,他們需要直覺:一種猜測其他玩家手上是什么牌的能力。而且還要考慮到對手每一種可能的打法,想得到理想的戰略非常困難。

      去年,Libratus的創建者Sandholm曾經領導開發了一個打撲克的程序Claudico,但是在一場面對數位高手的比賽中被痛毆。Sandholm解釋說,Libratus的水平提升基于幾個技術進步,包括一個新的平衡近似技術,以及幾種新的方法來分析可能的結果。

      每個牌局結束后的夜晚,匹茲堡超級計算中心的Bridges電腦執行計算,用以優化Libratus的策略。而在白天的比賽過程中,Bridges用于計算每一手的終結游戲策略。

      每一天,Libratus都會進步。而在匹茲堡,Dong Kim又累又沮喪,感覺很失敗。不過,即使Libratus很快會獲得最終勝利,這并不意味著卡牌桌對人類不再適合。Libratus目前的技術,還不能用于多人對局的無限注德州撲克較量之中。

      相關信息

      人工智能Libratus由卡內基梅隆大學計算機教授Tuomas Sandholm,和他的博士生Noam Brown共同開發。Libratus的對手,分別是撲克高手:Dong Kim,Jimmy Chou,Jason Les,Daniel McAulay。

      這場對決名為:《Brains Vs. Artificial Intelligence: Upping the Ante》,大腦對戰人工智能。Libratus和它的四個對手,會在這場總共12萬手的一對一無限注德州撲克比賽中進行角逐。人類不僅要捍衛自身的榮譽,比賽還提供了一個20萬美元的獎金包。

      開發這個程序還有更多的意義。在不完美信息的博弈中,需要人工智能進行詐唬和正確解讀誤導信息才能獲勝。像Libratus這樣的程序,還可以用于洽談商業協議、執行軍事戰略或計劃治療方案。所有基于不完全信息的復雜決策都可能適用。

      Libratus不是唯一的撲克人工智能,幾個不同的研究小組都專注于此。來自加拿大Alberta大學,捷克共和國Charles大學和捷克技術大學的一個學術團隊,最近開發了一個稱謂DeepStack的人工智能。這個程序也在比賽中戰勝了人類。

      基于深度學習,進行自我博弈之后,DeepStack學會根據具體情境進行推理:對當前情境下對個人牌面大小的判斷,并作出相應的決策。

      DeepStack比Libratus更早在無限注德州撲克游戲中擊敗人類。不過,Sandholm說Libratus面對的對手實力更強,而且比賽數據積累的更多,能夠提供具有更大統計意義的結果。距離比賽結束沒有幾天了,視頻網站twitch每天都有直播。

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